Previsione dell'abbandono degli utenti tramite Spark
Questo progetto è il progetto finale del programma Udacity Data Scientist Nanodegree: Data Scientist Capstone . L'obiettivo è prevedere se un utente abbandonerà il servizio di musica digitale fittizio Sparkify La previsione del tasso di abbandono è uno dei casi d'uso dei Big Data più popolari nel mondo degli affari. Come spiegato meglio in questo post, il suo obiettivo è determinare se un cliente annullerà o meno il suo abbonamento a un servizio Iniziamo utilizzando il processo CRISP-DM (Cross Industry Process for Data Mining): Comprensione del business Comprensione dei dati Preparazione dei dati Modellazione dei dati Valutazione dei risultati Deploy Comprensione del business Sparkify è un servizio di musica digitale che può essere utilizzato gratuitamente ascoltando qualche pubblicità tra le canzoni o pagando una quota di abbonamento mensile per avere un'esperienza senza pubblicità. In qualsiasi momento gli utenti possono decidere di effettuare il downgrade da prem...