Vuoi trasferirti a Milano? Analisi del sentiment dei quartieri utilizzando i dati di Airbnb
Foto di Andrea Ferrario su Unsplash Questo progetto fa parte del programma Udacity Data Scientist Nanodegree: scrivere un blog post riguardo alla data science e l'obiettivo era scegliere un set di dati, applicare il processo CRISP-DM (Cross Industry Process for Data Mining) e comunicare efficacemente i risultati dell'analisi. Il processo CRISP-DM: Comprensione del business Comprensione dei dati Preparazione dei dati Modellazione dei dati Valutazione dei risultati Deploy Guardando i set di dati suggeriti ero piuttosto bloccato a causa delle troppe opzioni. Poi, siccome io e alcuni amici stavamo pensando di trasferirci a Milano per essere più vicini ai nostri luoghi di lavoro, ho deciso di utilizzare i dati di Airbnb per fare una sentiment analysis dei suoi quartieri. Comprensione del business L'obiettivo del progetto era rispondere ad almeno tre domande relative alle applicazioni aziendali o del mondo reale su come i dati potrebbero essere utilizzati, quindi ...